Ak pracujete s väčšími množinami údajov v Tabuľkách Google, porovnanie hodnôt premenných môže byť zdĺhavý proces. Normalizácia je našťastie štatistická metóda, ktorá vám pomôže triediť komplikované hodnoty do ľahko porovnateľných množín údajov.
V tomto článku vám vysvetlíme, čo je normalizácia a ako môžete normalizovať údaje v Tabuľkách Google, aby ste dosiahli štatistické výhody.
Ako normalizovať údaje v Tabuľkách Google?
Predpokladajme, že máme nejaké číselné hodnoty v bunkách od A2 do A50. Ak chcete normalizovať tento rozsah na hodnoty medzi X a Y, musíte urobiť toto:
- Ak je váš prvý údajový bod v A2, prvú normalizovanú hodnotu nájdete pomocou tohto vzorca:
(YX) * ((A2-MIN ($ A $ 2: $ A $ 50)) / (MAX ($ A $ 2: $ A $ 50) -MIN ($ A $ 2: $ A $ 50))) + Y.
Použite priamo číselné hodnoty pre X a Y.
- Keď vložíte vzorec pre prvé číslo, posuňte kurzor myši do dolnej časti bunky, kým sa nestane krížikom. Potom stlačte a potiahnite kurzor nadol, aby ste vyplnili zostávajúce riadky vzorcom. Tabuľky Google automaticky nahradia A2 zodpovedajúcim číslom riadku pre zvyšné bunky, zatiaľ čo všetko za symbolmi $ sa nezmení.
- Ak chcete odkazovať na hodnoty X a Y z iných buniek v listoch, musíte vložiť $ s pred riadok a stĺpec buniek, v ktorých sú hodnoty (napríklad $ D $ 5), alebo skopírovať vzorec môže vám spôsobiť chybu pri analýze alebo nesprávne výsledky.
- Vaše údaje sa teraz normalizujú medzi hodnotami X a Y.
Normalizácia údajov je skvelý spôsob, ako merať rozdiely medzi dvoma súbormi údajov s rôznymi minimálnymi a maximálnymi hodnotami.
Ako používať Tabuľky Google ako databázu
Každá databáza je v podstate veľká tabuľka (alebo veľa prepojených tabuliek), ktorá sa riadi systémom správy databázy. Ak pracujete s relatívne malou množinou údajov, ktorú nie je potrebné príliš zväčšovať, môžete ako svoju databázu použiť Tabuľky Google.
existuje tmavý režim pre facebook
Ak chcete začať používať ako svoju databázu Tabuľky Google, musíte mať základné znalosti v základnom programovaní. Budete tiež potrebovať API, aby bola hárok kompatibilný s SQL a Python. Aj keď Google ponúka komplexné API pre svoje služby, môže to byť príliš veľa na zvládnutie. Preto odporúčame sheet2api alebo Autocode na vyriešenie potreby API. Služby API poskytnú pripojenie a autentifikácie potrebné na pripojenie vašich tabuliek Google ako vašej databázy a ponúknu dostatočné koncové body na umožnenie správneho pracovného toku databázy.
Hlavnou výhodou použitia Tabuliek Google ako databázy je, že vždy môžete mať vizuálny prehľad o všetkých údajoch. Pretože Tabuľky Google sú k dispozícii ako aplikácia pre mobilné zariadenia a sú kompatibilné s väčšinou prehľadávačov a operačných systémov, k vašej databáze je možné pristupovať z ktoréhokoľvek miesta na svete. Môžete tiež priamo prezerať a upravovať údaje v samotnom hárku, namiesto použitia kódu na spustenie dotazu v databáze na vykonanie zmien.
Tabuľky Google však majú svoje obmedzenia v oblasti správy databáz. Pre jedného je zjavný nedostatok relačných funkcií. Databázy sa zvyčajne skladajú z mnohých tabuliek, ktoré na vzájomnú komunikáciu používajú cudzie kľúče, čo je proces, ktorý jednoducho neexistuje v jednej tabuľke.
Ak sa chcete pozrieť na príklad, zvážte oddelenia vo vašej spoločnosti. V tabuľke by to boli zvyčajne iba vypisované reťazce. To však nie je rozumné pre väčší súbor údajov. V databázach by ste mali samostatnú tabuľku pre oddelenia spoločnosti, pričom každé oddelenie by malo byť zodpovedajúcim spôsobom očíslované. Potom by ste v údajoch o zamestnancovi odkazovali na číslo oddelenia pomocou cudzieho kľúča. Samostatná tabuľka oddelení vám umožňuje vykonávať priame zmeny v samotných oddeleniach bez spustenia zmien v celej databáze.
Tabuľky Google navyše môžu ukladať iba päť miliónov buniek súčasne. Aj keď by sa to mohlo zdať ako veľké množstvo, aj stredne veľké spoločnosti môžu mať databázy, ktoré tento limit výrazne prekračujú. Ďalej dosiahnete problémy s výkonom oveľa rýchlejšie, než dosiahnete limit počtu buniek. So zdanlivo lineárnym odstupňovaním medzi počtom buniek a výkonom budete mať značné oneskorenia pri práci s databázou obsahujúcou 100 tisíc buniek.
Ďalšie časté otázky
Môžete vložiť údaje do Tabuliek Google?
Integrované rozhranie API spoločnosti Google vám umožňuje vložiť tabuľku priamo zo súborov. Nástroj na import súborov podporuje nasledujúce prípony:
• .xls
• .xlsx
• .xlsm
• .xlt
• .xltx
• .xltm
• .ods
• .csv
• .TXT
• .tsv
•. Tab
Softvér tretích strán má navyše zvyčajne integráciu s Tabuľkami Google. Sheets2api a Autocode, o ktorých sme už hovorili, obsahujú riešenia API, ktoré umožňujú vkladanie údajov do existujúcich tabuliek.
Pomocou funkcie IMPORTRANGE môžete vložiť údaje z jedného hárku Google do druhého.
Google má tiež pokyny na písanie obsahu do tabuľky.
Ak sa vám podarí nájsť riešenie API, ktoré vám vyhovuje, môžete dáta jednoducho vložiť do Tabuliek Google, akonáhle ich pripojíte k svojej platforme.
ako sledovať cbs všetok prístup
Ako môžem vyčistiť údaje v Tabuľkách Google?
Tabuľky Google ponúkajú niekoľko riešení na čistenie a triedenie údajov.
Ak na zhromažďovanie výsledkov prieskumov používate Formuláre Google, môžete namiesto toho, aby ste údaje vkladali ručne, nastaviť Formuláre tak, aby automaticky vkladali odpovede do tabuľky.
Tabuľky Google majú tiež funkciu overenia údajov. Ak prejdete do časti Údaje> Overenie údajov, môžete nastaviť funkcie overovania, aby ste zabránili nesprávnym hodnotám. Môžete napríklad vytvoriť zoznam položiek, ktoré je možné vložiť do konkrétneho stĺpca, a pokus o vloženie čohokoľvek iného spôsobí chybu.
Tabuľky Google majú tiež možnosti Odstrániť duplikáty a Orezať medzery. Týmto odstránite z riadkov a buniek všetky ďalšie hodnoty a medzery.
ako pridám do svojho príbehu na instagrame
Ak chcete vložiť viac organizovaných údajov z online stránok, použite IMPORTHTML alebo IMPORTXML na získanie potrebných informácií z webovej stránky bez ďalšieho neporiadku.
Čo to znamená normalizovať údaje?
V štatistike vám normalizácia údajov umožní dosiahnuť porovnateľnosť rôznych súborov údajov.
Pri normalizácii údajov môžete zmeniť pôvodný rozsah číselných hodnôt na rozsah podľa vášho výberu. Môžete napríklad normalizovať rôzne metódy bodovania do rovnakého rozsahu hodnôt a navzájom ich porovnávať.
Normalizácia hodnoty x, ktorá pochádza z rozsahu (y, z) do rozsahu (a, b), sa vykonáva pomocou nasledujúceho vzorca:
X_normalized = (b - a) * ((x - y) / (z - y)) + a
Normalizácia údajov je užitočná, keď vaše pôvodné množiny údajov nemajú čisté hodnoty. Napríklad štandardizácia rozsahov do (0,100) môže pomôcť poskytnúť rýchly prehľad o skóre nezávisle od maximálnej hodnoty samotných skóre.
Ďalšou štatistickou metódou pri hodnotení údajov je štandardizácia. Týmto sa pôvodné číselné hodnoty nastavia na priemernú hodnotu 0 a štandardnú odchýlku 1. Štandardizované hodnoty sa často nazývajú z skóre.
Tabuľky Google majú funkciu, ktorá umožňuje štandardizovať množinu údajov. Funkcia STANDARDIZE (x, mean, standard_dev) vloží číselnú hodnotu x do štandardizovanej podoby. Pomocou funkcie PRIEMER (rozsah) môžete získať priemernú hodnotu svojich údajov v tabuľke a pomocou funkcie ST_DEV (rozsah) vypočítať štandardnú odchýlku množiny údajov.
Interpretácia štandardizovaných údajov je trochu iná. Napríklad štandardizovaný počet -1,5 znamená, že pôvodná hodnota je menšia ako priemer o 1,5-násobok štandardnej odchýlky množiny.
Normalizácia môže byť užitočná na porovnanie hodnôt rôznych súborov údajov s rôznymi očakávaniami a prostriedkami. Pretože štandardizácia vždy dáva strednú hodnotu 0 a odchýlku 1, skutočné hodnoty uvedené v množine údajov nebudú mať pri porovnaní vplyv.
Štatistická analýza môže tiež transformovať súbor údajov tak, aby vyhovoval konkrétnej distribúcii, ale toto je pokročilá štatistická funkcia, ktorej sa táto príručka nebude venovať.
Nové Normálne
Normalizácia súborov údajov je neuveriteľne užitočným nástrojom pri analýze údajov a Tabuľky Google ponúkajú rýchle riešenie na normalizáciu číselných údajov. Tabuľky Google môžete navyše použiť ako malú databázu, ak pre svoju prácu nepracujete s mimoriadnym počtom súborov údajov. Vďaka integrácii Tabuliek Google so softvérom tretích strán je server vhodný pre širokú škálu priemyselných odvetví. Správne databázy však budú oveľa škálovateľnejšie.
Aký typ informácií zvyčajne normalizujete v Tabuľkách Google? Používate vo svojej databáze Tabuľky Google? Dajte nám vedieť v sekcii komentárov nižšie.
